Author Henri
Revolutionizing Movement Health with AI
Revolutionizing Movement Health with AI. Imagine a personal companion that understands your body’s unique language, helping you move better and live pain-free. Whether you’re walking, running, or simply sitting at your desk, this groundbreaking innovation identifies movement patterns, alerts you to potential harm, and guides you toward optimal posture and mobility.
Powered by advanced AI and wearable smart garments, it seamlessly integrates into your daily routine. Thus delivering real-time feedback and rewarding you for healthier movement. With a blend of big data, sensor technology, and user-specific insights, it offers precision and personalization like never before.
In a world where the digital health market is set to soar beyond $600 billion, and the demand for movement and posture monitoring grows rapidly, this innovation stands out—poised to transform how we understand and improve human movement.
Revolutionizing Movement Health with AI is a promising innovation. We invite you to explore this revolutionary journey—crafted by experts in osteopathy and AI technology. Discover how we’re reshaping the future of health and well-being. Wouldn’t you like to meet the minds behind this transformative vision?
We from HGH Innovation GmbH in Munich, Germany together with our long-term Partner Pratham Software GmbH support start-ups. Please contact us for more information! info@hgh-innovation.com
Disruptive Technologien: Branchen und Karrieren im Wandel
Disruptive Technologien: Branchen und Karrieren im Wandel. Disruptive Technologien sind Innovationen, die die Arbeitsweise von Unternehmen, Branchen oder ganzen Märkten grundlegend verändern. Diese Technologien schaffen oft neue Märkte und Wertschöpfungsketten und stören dabei bestehende. Je weiter wir ins digitale Zeitalter vordringen, desto schneller schreitet die Disruption voran und bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich.
Branchen, die am anfälligsten für Disruption sind
Disruptive Technologien verwandeln ganzen Branchen. Um festzustellen, wie gefährdet Ihr spezifisches Market Segment ist, hier eine Übersicht: Welche Branchen sind für Disruption am anfälligsten und warum ist das so?
- Einzelhandel: E-Commerce und digitale Plattformen gestalten den traditionellen Einzelhandel weiterhin um.
- Transport: Autonome Fahrzeuge und Ride-Sharing-Dienste verändern unsere Mobilität.
- Gesundheitswesen: Telemedizin, KI-gestützte Diagnostik und personalisierte Medizin revolutionieren die Patientenversorgung.
- Finanzen: Fintech, Blockchain und Kryptowährungen fordern traditionelle Bankmodelle heraus.
- Medien und Unterhaltung: Streaming-Dienste und nutzergenerierte Inhalte stellen traditionelle Medien auf den Kopf.
- Produktion: 3D-Druck und fortschrittliche Robotik transformieren Produktionsprozesse.
- Bildung: Online-Lernplattformen und KI-gestützte personalisierte Bildung verändern traditionelle Schulformen.
Berufe mit dem höchsten Risiko
Bin ich in meinem Beruf von Disruption betroffen und warum ist das so?
- Kassierer und Verkäufer im Einzelhandel: Automatisierte Kassensysteme und Online-Shopping reduzieren die Nachfrage.
- Fahrer: Autonome Fahrzeuge bedrohen Arbeitsplätze im Transport- und Lieferdienstsektor.
- Reisebürokaufleute: Online-Buchungsplattformen haben diesen Beruf stark beeinflusst.
- Bankangestellte: Mobile Banking und Geldautomaten verringern den Bedarf an persönlichen Bankdienstleistungen.
- Datentypisten: KI und Automatisierung übernehmen viele Datenverarbeitungsaufgaben.
- Fabrikarbeiter: Fortschrittliche Robotik und KI automatisieren viele Fertigungsprozesse.
- Telefonverkäufer: KI-gesteuerte Chatbots und automatisierte Systeme ersetzen menschliche Telefonverkäufer.
Vorbereitung auf disruptive Technologien
Wir können den rasanten technischen Entwicklugen unserer Zeit nicht entkommen. Disruptive Technologien verursachen einen enormen Wandel in Branchen und Karrieren. Das konnten auch die Schriftsetzer in Druckerein nicht oder die Mitarbeiter in den Fotolaboren vor 2 Jahrzehnten. Welches sind also die besten Strategien für jeden von uns?
- Lebenslanges Lernen: Aktualisieren Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich, um in einem sich schnell verändernden Arbeitsmarkt relevant zu bleiben.
- Soft Skills entwickeln: Konzentrieren Sie sich auf Fähigkeiten, die schwerer zu automatisieren sind, wie Kreativität, emotionale Intelligenz und komplexes Problemlösen.
- Informiert bleiben: Bleiben Sie über technologische Trends in Ihrer Branche und darüber hinaus auf dem Laufenden.
- Anpassungsfähig sein: Kultivieren Sie eine Denkweise, die Veränderungen begrüßt und Disruption eher als Chance denn als Bedrohung sieht.
- Vielfältige Fähigkeiten entwickeln: Verlassen Sie sich nicht auf eine einzige Fähigkeit oder Branche. Entwickeln Sie eine Reihe von Kompetenzen, die in verschiedenen Sektoren angewendet werden können.
- Netzwerken: Bauen und pflegen Sie berufliche Beziehungen. Ein starkes Netzwerk kann Möglichkeiten und Einblicke in aufkommende Trends bieten.
- Unternehmertum in Betracht ziehen: Disruptive Technologien schaffen oft neue Geschäftsmöglichkeiten. Seien Sie offen dafür, Ihr eigenes Unternehmen zu gründen oder freiberuflich tätig zu werden.
- Fokus auf typisch menschliche Fähigkeiten: Mit zunehmender Automatisierung könnten Fähigkeiten, die menschliche Interaktion erfordern, wie Pflege, Beratung und kreative Künste, wertvoller werden.
Jetzt Partner für digitale Innovation suchen!
Indem man informiert, anpassungsfähig und dem kontinuierlichen Lernen verpflichtet bleibt, können Einzelpersonen und Organisationen angesichts disruptiver Technologien nicht nur überleben, sondern gedeihen. Der Schlüssel liegt darin, diese Veränderungen nicht als Bedrohungen, sondern als Chancen für Wachstum und Innovation zu sehen. Wir von HGH-Innovation-GmbH haben täglich mit den Folgen von Digitaler Disruption zu tun. Zusammen mit unserem Partner Pratham Software GmbH finden wir Lösungen zu den großen technischen Herausforderungen unserer Zeit und lösen diese oft mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, KI, AI. Wir finden eine gute Lösung für Sie. Sprechen Sie uns an!
Flight Inventory Planning by AI
We are proud to present Pratham Software’s Case Study No 8: which is Flight Inventory Planning by AI.
About: The customer is a leading software provider in the airline industry, offering solutions that enhance the digital cabin experience for airlines through in-flight entertainment and point-of-sale (POS) systems.
Business Need: Airlines face the challenge of efficiently planning inventory and pricing for food and other products on each flight. To maximize revenue and ensure resource optimization, predicting stock requirements before takeoff is a critical aspect of operations and revenue management. Inaccurate stock predictions can lead to shortages or excesses, impacting both customer satisfaction and profitability.
Solution: Pratham Software GmbH developed an AI-powered solution that uses historical order data to prescribe stock levels for each product category on every flight. The model incorporates key features such as flight duration, date and time, and sectors, enabling precise inventory predictions for various flights.
Software Tools:
- Machine Learning (Hybrid Model, Grid Search CV)
- SQL Server
- Python
- Jupyter Notebook
- EC2
- FastAPI
- React JS
- S3
Results of our Flight Inventory Planning by AI
- Optimized supply chain
- Reduced costs and minimized waste
- Increased revenues and profitability
This solution provided airlines with a predictive tool for inventory planning, improving their resource management and contributing to overall operational efficiency.
Interested to learn more from Pratham Software’s exciting AI case studies?
Having studied our Pratham Software AI Case Study 6: Automatic Account Assignment, please also check our other case Studies!
- Case Study No. 1 Automatic Sampling of BIM Description with AI
- Case Study No. 2 Loan Default Early Warning with AI
- Case Study No. 3 Centralized Chatbot with Azure open AI
- Case Study No. 4 Train Rolling Inspection & Alerting by AI
- Case Study No. 5 Automatic Invoice Processing by AI
- Case Study No. 6 Automatic Account Assignment with AI
- Case Study No. 7 Dynamic Discounting with AI
At Pratham Software GmbH, we specialize in creating AI-driven solutions that tackle industry-specific challenges, automate processes, and boost profitability. This is just another example of how our AI expertise can transform your back-office operations and make your business more efficient.
Stay tuned for more innovative case studies as we continue to demonstrate how AI can be harnessed to bring tangible business value. Interested in transforming your financial operations with AI? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can help streamline your business processes.
Dynamic Discounting with AI
We are proud to present Pratham Software’s Case Study 7: which is Dynamic Discounting with AI.
About: The customer is one of the Big 4 business consulting firms, known for their expertise in developing effective pricing strategies. Their goal was to build a comprehensive pricing strategy product that could serve clients across multiple industry verticals.
Business Need: The discounting process for the client’s pricing strategy was highly complex, involving a variety of attributes related to customers, products, and orders. These attributes were difficult to capture using traditional rules-based systems, and pricing analysts struggled to manage so many dimensions. The client needed a solution to generate discount guidelines that could accommodate the wide array of variables while providing actionable insights to assist pricing analysts.
Solution: Pratham Software GmbH conducted an in-depth analysis of historical discount data and identified the most significant features. The team then delivered an AI-based solution that generates discount guidelines, using techniques such as feature boosting, outlier detection, portfolio selection, approval workflows, and built-in guardrails to ensure guideline integrity and accuracy.
Software Tools realizing Dynamic Discounting with AI
- Machine Learning (Random Forest)
- Python
- React JS
- Kubernetes
- EMR (Elastic MapReduce)
- S3
- Octopus
- OKTA
Results:
- Better alignment with customer willingness to pay
- Improved deal closure and profitability
- Enhanced operational efficiency
This solution : Dynamic Discounting with AI empowered the client to optimize discounting strategies while ensuring accuracy, consistency, and enhanced decision-making capabilities for pricing analysts.
Interested to learn more from Pratham Software’s exciting AI case studies?
Having studied our Pratham Software AI Case Study 6: Automatic Account Assignment, please also check our other case Studies!
- Case Study No. 1 Automatic Sampling of BIM Description
- Case Study No. 2 Loan Default Early Warning
- Case Study No. 3 Centralized Chatbot with Azure open AI
- Case Study No. 4 Train Rolling Inspection & Alerting by AI
- Case Study No. 5 Automatic Invoice Processing by AI
- Case Study No. 6 Automatic Account Assignment
At Pratham Software GmbH, we specialize in creating AI-driven solutions that tackle industry-specific challenges, automate processes, and boost profitability. This is just another example of how our AI expertise can transform your back-office operations and make your business more efficient.
Stay tuned for more innovative case studies as we continue to demonstrate how AI can be harnessed to bring tangible business value. Interested in transforming your financial operations with AI? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can help streamline your business processes.
AI Case Study 6: Automatic Account Assignment
We are excited to present our Pratham Software AI Case Study 6: Automatic Account Assignment!
About: The client provides a platform for optimizing and monetizing the processing of paper and electronic invoices. Their solution automates the entire invoice-to-pay process, simplifying each step from receipt through reconciliation.
Business Need: Currently, users manually enter General Ledger (GL) accounts based on item descriptions in invoices. This method is inefficient, prone to errors, and lacks consistency, which delays financial reporting, introduces inaccuracies in financial records, and increases operational costs.
Solution: Pratham Software GmbH developed a solution that automates the assignment of GL accounts based on item descriptions. The goal of this solution is to improve the accuracy and efficiency of financial data while ensuring that GL accounts are accurately classified and assigned to relevant items.
Software Tools:
In order to accomplish the project we used the following software tools:
- Machine Learning (LLM)
- Feedback loops
- NLP (Natural Language Processing)
- EC2
- Fast API
- Python
- React JS
- S3
- SQL Server
Results:
- Improved system efficiency and consistency
- Enhanced financial data accuracy
- Increased productivity
Interested to learn more from Pratham Software’s exciting AI case studies?
Having studied our Pratham Software AI Case Study 6: Automatic Account Assignment, please also check our other case Studies!
- Case Study No. 1 Automatic Sampling of BIM Description
- Case Study No. 2 Loan Default Early Warning
- Case Study No. 3 Centralized Chatbot with Azure open AI
- Case Study No. 4 Train Rolling Inspection & Alerting by AI
- Case Study No. 5 Automatic Invoice Processing by AI
At Pratham Software GmbH, we specialize in creating AI-driven solutions that tackle industry-specific challenges, automate processes, and boost profitability. This is just another example of how our AI expertise can transform your back-office operations and make your business more efficient.
Stay tuned for more innovative case studies as we continue to demonstrate how AI can be harnessed to bring tangible business value. Interested in transforming your financial operations with AI? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can help streamline your business processes.
Sinn und Unsinn von gekauften Leads
Das Thema der Lead-Generierung ist für Unternehmen im B2B-Bereich entscheidend, insbesondere wenn es um die Frage geht, ob Leads gekauft oder auf persönliche Empfehlungen gesetzt werden sollten. Doch wie sinnvoll ist es wirklich, Leads zu kaufen, und welche Probleme ergeben sich dabei? Wir von HGH-Innovation GmbH in München sind seit über 20 Jahren im B2B Geschäft und haben täglich damit zu tun. Hier beleuchten wir Sinn und Unsinn von gekauften Leads, die Risiken, die rechtlichen Herausforderungen und einen erfolgversprechenderen Ansatz für die Lead-Akquise.
Probleme mit gekauften Leads
- Qualität der Leads:
Gekaufte Leads sind oft von geringer Qualität. Datenbanken basieren häufig auf veralteten Informationen, und die Relevanz der Leads für das eigene Angebot ist oft gering. Die Erfolgsquote bleibt niedrig, da viele dieser Leads bereits mehrfach kontaktiert wurden und somit „ausgelutscht“ sind. - Fehlende persönliche Verbindung:
Ein wesentliches Problem beim Kauf von Leads ist die fehlende persönliche Beziehung. Bei der Kaltakquise ist es schwer, Vertrauen aufzubauen, was zu einer sehr geringen Abschlussquote führt. Persönliche Empfehlungen und direkte Kontakte hingegen bieten eine vielversprechendere Grundlage, da hier bereits eine Vertrauensbasis besteht. - Ineffizienz und hoher Zeitaufwand:
Der Kauf von Leads mag auf den ersten Blick Zeit sparen, doch die Nachbereitung und das Filtern von irrelevanten Kontakten erfordern erheblichen Aufwand. Vertriebsteams verschwenden wertvolle Ressourcen mit Leads, die letztendlich keine Relevanz haben.
Rechtliche Grenzen der Kontaktaufnahme
Die Kontaktaufnahme mit gekauften Leads birgt rechtliche Risiken, besonders im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie eine rechtmäßige Einwilligung der betroffenen Personen haben, bevor sie diese per E-Mail kontaktieren.
- Einwilligung des Empfängers:
E-Mails dürfen nur versendet werden, wenn eine ausdrückliche Einwilligung vorliegt. Dies kann beispielsweise durch eine Anmeldung zu einem Newsletter oder ein bestehendes Geschäftsverhältnis geschehen. Ohne Einwilligung handelt es sich um unzulässige Werbung. - Bußgelder und Abmahnungen:
Verstöße gegen die DSGVO können schwerwiegende Folgen haben. Unternehmen riskieren hohe Bußgelder, und es drohen Abmahnungen durch Wettbewerber oder Verbraucherschutzorganisationen.
Persönliche Empfehlungen und direkte Kontakte: Der bessere Ansatz
Ein alternativer und viel effizienterer Ansatz besteht darin, Leads durch persönliche Empfehlungen und direkte Kontakte zu generieren. Zwar mag die absolute Zahl an Leads kleiner sein, doch die Qualität und Abschlusswahrscheinlichkeit sind weitaus höher.
- Vertrauensvorschuss:
Empfänger von Empfehlungen oder direkten Kontakten haben in der Regel bereits einen Vertrauensvorschuss. Dies erleichtert den Einstieg in Gespräche und erhöht die Chancen auf einen erfolgreichen Abschluss. - Höhere Abschlussquote:
Laut einer Nielsen-Studie vertrauen 92 % der Verbraucher Empfehlungen von Menschen, die sie kennen. Dies erklärt, warum Leads aus persönlichen Kontakten eine viel höhere Konversionsrate haben als gekaufte Leads. - Langfristige Kundenbeziehungen:
Persönliche Kontakte führen nicht nur zu höheren Abschlussraten, sondern auch zu langfristigeren Geschäftsbeziehungen. Diese Kundenbindung ist für wiederkehrende Geschäfte und weitere Empfehlungen von unschätzbarem Wert.
Statistiken, die diesen Ansatz untermauern
Studien zeigen klar, dass persönliche Empfehlungen und Netzwerke erfolgreicher sind als gekaufte Leads. HubSpot berichtet, dass die Abschlussquote bei Kaltakquise bei nur 1–3 % liegt, während Leads durch Empfehlungen eine Konversionsrate von bis zu 20 % haben. Laut Salesforce stützen 84 % der B2B-Käufer ihre Entscheidungen auf Empfehlungen und Netzwerke.
Fazit
Der Kauf von Leads mag wie eine schnelle Lösung erscheinen, doch die Nachteile – insbesondere die geringe Qualität, rechtliche Risiken und die ineffiziente Nachbearbeitung – überwiegen. Stattdessen bietet die Akquise über persönliche Empfehlungen und direkte Kontakte eine deutlich höhere Abschlusswahrscheinlichkeit und führt zu nachhaltigeren Geschäftsbeziehungen. Zwar ist die Anzahl dieser Leads geringer, doch der Erfolg ist wesentlich wahrscheinlicher.
Automatic Invoice Processing by AI
Our fifth case study is about our AI powered Automatic Invoice Processing. It addresses a critical need in the building construction industry, particularly in the realm of financial and accounting operations. This case study highlights how we transformed a time-consuming manual process into a streamlined, automated solution.
Case Study Details:
About the Client:
The customer is a leading solution and service provider in the building construction industry. Their service offerings include financial and accounting back-office operations, specifically data entry and processing of supplier invoices into a Financial ERP system.
Business Challenge:
After Optical Character Recognition (OCR) processing, the task of assigning cost elements and accounts to supplier invoices was previously a manual process, requiring detailed analysis of descriptions. This labor-intensive task was prone to errors, and posed challenges in terms of efficiency and scalability. Accurate cost assignments are essential for gaining visibility into project costs and cost breakdowns.
Solution:
We implemented a Natural Language Processing (NLP)-based recommendation system designed to extract article information from the invoice descriptions and recommend the appropriate account to be assigned. The solution leveraged Generative AI models from Azure OpenAI and utilized Vector databases to automate the task.
This AI-driven approach not only improved efficiency but also helped reduce manual errors in account assignments.
Tools & Technology:
For our AI powered Automatic Invoice Processing solution we used:
- LLM (Large Language Models)
- NLP
- Azure OpenAI
- Feedback loops implementation
- EC2, FastAPI, Python, React JS
- S3, SQL Server
Results:
- Optimized supply chain processes, leading to greater operational efficiency.
- Reduced costs and minimized waste, ensuring more accurate financial records.
- Increased revenues and profitability by streamlining the invoicing process.
At Pratham Software GmbH, we specialize in creating AI-driven solutions that tackle industry-specific challenges, automate processes, and boost profitability. This is just another example of how our AI expertise can transform your back-office operations and make your business more efficient.
Stay tuned for more innovative case studies as we continue to demonstrate how AI can be harnessed to bring tangible business value. Interested in transforming your financial operations with AI? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can help streamline your business processes.
More Case Studies
Apart from today’s case study about Train Rolling Inspection & Alerting by AI please check:
Train Rolling Inspection & Alerting by AI
Here is part 4 of our ongoing AI case studies. Pratham Software GmbH is thrilled to showcase our next AI-driven solution, Train Rolling Inspection & Alerting by AI. Our expertise continues to power innovations across various industries, and today we focus on a groundbreaking project in the railway sector. In this case study, we partnered with the world’s largest railway network to develop a cutting-edge solution for improving train safety and operational efficiency through automation.
Case Study Details:
About the Client:
The customer is the largest railway network in the world, operating thousands of trains daily. The Train Rolling Safety Evaluation (TRSE) system plays a critical role in ensuring both passenger safety and asset security. Traditionally, this has been a manual operation involving visual inspection to detect faults in moving trains near stations, prompting corrective actions.
Business Need:
With the rollout of faster trains like Vande Bharat, detecting faults manually was becoming increasingly impractical. As train speeds increased, the need for automatic fault detection became essential to maintain safety and efficiency.
Solution:
We designed an innovative solution using track-side cameras and advanced computer vision models to automatically collect and analyze visual data, detecting faults in real-time and raising alerts instantly.
Software tools
A Proof of Concept (POC) was successfully carried out to demonstrate the solution’s effectiveness, and based on its success, a pilot program is now planned.
The solution was powered by:
- AWS Kinesis Stream
- AWS Kinesis Firehose
- AWS S3
- AWS SageMaker
- AWS Ground Truth
- Rolo Flow, Yolo, MXNet, TensorFlow
Results
- Improved passenger safety through real-time fault detection.
- Reduced travel time, ensuring trains operate efficiently.
- Reduced maintenance time due to early detection of issues, allowing for proactive action.
At Pratham Software GmbH, we are dedicated to delivering AI-driven solutions that tackle complex industry challenges and drive innovation. Our AI expertise is helping businesses enhance safety, streamline operations, and unlock new efficiencies.
Stay tuned for more case studies as we continue to highlight how AI can reshape industries. Is your business ready to embrace the future with AI? 💡 Get in touch with us to explore how Pratham Software GmbH can help you leverage AI for operational excellence. Apart from today’s case study about Train Rolling Inspection & Alerting by AI please check our case study 1 about Automatic Sampling of BIM Description and case study 2 about Loan Default Early Warning and case study 3 about a centralized Chatbot with Azure OpenAI
Third Case study: Centralized Chatbot with Azure open AI
Today, we’re proud to share a further third case study of Pratham Software GmbH. It is about “A Centralized Chatbot with Azure OpenAI”. Indeed a powerful AI solution for a global freight service platform.
Case Study Details of Centralized Chatbot with Azure open AI
About the Client:
Our customer operates a freight service platform catering to businesses worldwide through a franchise and distributor model. Consequently they manage a large volume of support inquiries and requests via online tickets which are handled by a team of support analysts in their CRM platform.
Business Need:
The customer needed a centralized solution to consolidate support-related information from multiple sources to provide users with accurate, efficient responses. The goal was to streamline access to information, reduce response times, and elevate the customer support experience.
Solution:
To address these challenges, we implemented a Centralized Chatbot solution using Azure OpenAI’s Bring Your Own Data (BYOD) chat feature. This solution works very well because it consolidates all information sources—FAQs, articles, and guides into a central search index. We used Azure AI Search and Azure’s pre-built functionalities for information retrieval so that the chatbot could efficiently generate accurate responses, streamlining support and improving user experience.
The solution of a Centralized Chatbot with Azure open AI was realized using Azure OpenAI Chat BYOD, Azure AI Search, Azure AI Services, and developed with Python Quart and React JS.
Results:
- We reduced support tickets by 30% and allowed the support team to focus on more complex queries.
- We also improved scalability of support operation. Consequntly it became easier to handle growing customer needs.
- We achived enhanced customer experience and provided faster and more accurate responses to inquiries.
Whether you’re looking to automate processes, analyze large datasets, or enhance decision-making through AI, Pratham Software GmbH is here to support your journey with our tailor-made solutions.
Stay tuned as we continue to showcase more AI case studies, demonstrating how our innovative solutions are driving efficiency and success across industries. Please study our case study 1 about Automatic Sampling of BIM Description and case study 2 about Loan Default Early Warning
Ready to harness the power of AI for your business? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can be your trusted partner in AI transformation.
Second Case Study of Pratham Software AI Service
How AI has helped a bank saving millions of Euros by Loan Default Early Warning
Our second case study is about Loan Default Early Warning. The AI powered solution has helped our client saving millions of Euros. We delivered an advanced entity scoring and fraud detection system. The solution is powered by a sophisticated machine. It is a learning solution that integrates NLP (Sentiment Analysis), Clustering (DBSCAN), Isolation Forest, Neo4j, Python, Pandas, Sci-Kit Learn, and several third-party API data integrations.
Loan Default Early Warning by AI Case Study Details:
📌 Context:
Our customer operates in the integrity risk analytics space. This means that they are focusing on monitoring the creditworthiness of borrowers. Their advanced platform was designed to assist them in making well-informed decisions by offering comprehensive analytical and collaborative insights.
📌 Business Need:
The client required an effective solution to monitor borrower accounts continuously and identify opportunities for de-risking. This involved the early detection of potential financial stress in borrower accounts, providing near real-time signals and alerts to ensure prompt action.
📌 Solution:
We delivered an advanced entity scoring and fraud detection system that provided comprehensive borrower business insights using multiple models. This included creating relationship graphs, transactional and temporal analysis. Further on it contained sentiment and sensitivity assessment, trend analysis, exposure evaluations, spatial mapping, project Expected Value (EV), Binford analysis, and forensic investigations. By leveraging these insights, the system was able to raise early warnings of potential loan defaults. In this way aiding credit players in mitigating risks and making proactive, informed decisions.
Pratham Software GmbH
Whether you’re looking to automate processes, analyse large datasets, or enhance decision-making through AI, Pratham Software GmbH is here to support your journey with our tailor-made solutions.
Stay tuned as we roll out more case studies in the coming weeks, showcasing how our AI solutions are driving efficiency, accuracy, and innovation across industries. Please also read our first case study about Automatic Sampling of BIM Description.
Ready to harness the power of AI for your business? 💡 Contact us today to explore how Pratham Software GmbH can be your trusted partner in AI transformation.
First Case study of Pratham’s AI services
Today we announce the launch of our AI services in Germany, bringing cutting-edge solutions to clients across various industries. Stay tuned as we unveil our groundbreaking work portfolio showcasing the transformative power of AI. Let’s explain details of our AI solution with Automatic Sampling of BIM Description.
Automatic Sampling of BIM Description
✨ Introducing Our First Case Study: „Automatic Sampling of BIM Descriptions“ powered by Gen AI & NLP. Our innovative solution optimizes Building Information Modeling (BIM) processes, enabling businesses to extract valuable insights from complex data.
– Context: In the building construction industry, manual mapping of project LVs to BIM models posed challenges in efficiency and accuracy.
– Business Challenge: The error-prone manual process hindered project planning, highlighting the need for intelligent automation.
– Solution: Our advanced algorithm automates the mapping between BIM objects and project LVs, enhancing efficiency, accuracy, and scalability.
Result:
By automating this critical process, we have boosted efficiency, reduced dependency on manual expertise, and improved project productivity. Our customers have seen significant benefits including better cost visibility, reduced project risks, and a 50% increase in productivity.
Looking to streamline processes, analyze large datasets, or enhance decision-making with AI? Pratham Software GmbH is probably the best partner you can find for AI transformation. Contact us today to explore tailor-made solutions for your business.
Please follow our series of AI case studies. The second case about „loan default early warning“ is available here:
Innovative Designeruhren aus München und Berlin
München / Berlin, 12. Februar 2024
In der Welt der exklusiven Uhrenhersteller setzen die Münchner BWG Bavarian Watch und die Berliner FineWatchesBerlin neue Maßstäbe mit ihren einzigartigen Kreationen, indem Sie den Charme und die Geschichte ihrer jeweiligen Städte widerspiegeln. Deshalb haben Innovative Designeruhren von BWG Bavaria Watch und FineWatchesBerlin einen ganz ähnlichen Ansatz: Eine Hommage an die Städte München und Berlin! Innovative Designeruhren, die den Charme und die Geschichte dieser Städte widerspiegeln.
BWG Bavarian Watch – ISARIA: Die Münchner Eleganz am Handgelenk
Der kleine, aber feine Uhrenhersteller BWG Bavarian Watch, unter der Leitung des renommierten Münchner Industriedesigners Frank Giese, präsentiert stolz ihre neueste Kreation: die innovative Designeruhr ISARIA. Diese Sportuhr ist eine Hommage an die bayerische Landeshauptstadt und ihren Fluss Isar.
Das Zifferblatt der ISARIA-Uhr fängt die wilden und ungezähmten Wellen der Isar ein, während die klare Grafik die Uhrzeit leicht erkennbar macht. Die grüne und blaue Farbpalette repräsentiert die Isar im Frühling und den klaren Himmel an sonnigen Tagen. Die ISARIA Uhr ist nicht nur elegant, sondern auch äußerst funktional – wasserdicht bis 200 m, flache Konstruktion, einseitig drehbare Lünette und leuchtende Indizes.
Die ISARIA wird mit einem komfortablen Kautschuk-Sportarmband geliefert, das durch ein Schnellverschlusssystem leicht gegen Lederarmbänder oder hochwertige Metallgeflechtbänder austauschbar ist. Das Herzstück der Uhr bildet das Schweizer Landeron L24 manufacture Werk, das auf dem bewährten ETA 2824 Kaliber basiert.
Technische Spezifikationen Isaria-Uhr:
- Schweizer Landeron L24 manufacture Werk
- Gangreserve von 40 Stunden
- Stahl 316L Gehäuse, wasserdicht bis 200 m
- Saphirglas, kratzfest
- Einseitig drehbare Lünette mit 120 Klicks
- Anti-allergisches medizinisches Silikonarmband
- Made in Germany – mit einem Schweizer Herz
Vor der Markteinführung durchläuft die ISARIA strenge Tests, um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
FineWatchesBerlin – HANSAVIERTEL – Die Klare Designsprache der Hauptstadt
Die Berliner Uhrenmanufaktur FineWatchesBerlin, unter der kreativen Leitung von Wilfried Liefer und Mia-Phyllis, erfreut sich wachsender Beliebtheit mit einzigartigen Kreationen, die von der klaren Designsprache der Bauhausschule inspiriert sind.
Besonders erfolgreich ist die Automatik-Armbanduhr HANSAVIERTEL, benannt nach dem Hansaviertel in Berlin-Mitte, einem Musterbeispiel für moderne Architektur und Stadtplanung in Berlin-Mitte der 50er Jahre. Die Uhr besticht durch ihre klare Linienführung, die charakteristisch für die Bauhaus-Ästhetik ist. Die hochwertige Verarbeitung und das präzise Automatikwerk machen die HANSAVIERTEL zu einem zeitlosen Accessoire.
Technische Spezifikationen HANSAVIERTEL-Uhr:
- Modifiziertes Miyota Cal. 8315 Automatikwerk
- Durchmesser: 40,5 mm
- Wasserdicht: 100 Meter
- Gangreserve: 60 Stunden
- Glas: Safirglas, vorn und hinten
- Lederband: 20mm handgearbeitet, in Zifferblattfarbe, Schnellwechsel Mechanik
- Made in Germany / Ruhla
Gemeinsame Aktivitäten und Unterstützung durch Marketingexperten
Beide Uhrenmanufakturen haben sich mit einigen weiteren spannenden Uhren-Microbrands zusammengeschlossen, um durch gemeinsame Ausstellungen und andere Aktivitäten die Bekanntheit weiter zu erhöhen. Im Februar haben sie den Münchner Marketingexperten Heinrich Hess von HGH Innovation GmbH www.hgh-innovation.com mit der Unterstützung bei Marketing und Vertrieb Ihrer innovatioven Designeruhren aus München und Berlin, BWG Bavarian Watch und FineWatchesBerlin, beauftragt. Seien Sie gespannt auf weitere Informationen!
Die Uhren ISARIA von BWG Bavarian Watch aus München und HANSAVIERTEL von FineWatchesBerlin sind ab sofort bei ausgewählten Händlern und online über www.bavarian-watch.com/ und www.finewatchesberlin.de erhältlich.
Für weitere Informationen oder Anfragen betreffend Designeruhren von BWG-Bavaria Watch und FineWatchesBerlin wenden Sie sich bitte an:
Pressekontakt BWG Bavarian Watch und FineWatchesBerlin: Heinrich Hess – HGH Innovation GmbH, E-Mail: hhess@hgh-innovation.com, Toni-Berger-Str.16, 81249 München für https://bavarian-watch.com/ und https://finewatchesberlin.de
Presselinks
EIN PRESSWIRE Pressrelease: Tribute to Munich and Berlin: Innovative Designer Watches by BWG Bavarian Watch and FineWatchesBerlin
PRESSEMITTEILUNG.WS Hommage an München und Berlin: Innovative Designeruhren von BWG Bavaria Watch und FineWatchesBerlin | Pressemitteilung WebService
Outsourcing von Softwareentwicklung
Welche Vor- und Nachteile hat das Outsourcing?
Softwareentwicklung ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess, der hohe Anforderungen an die Qualifikation und Erfahrung der Entwickler stellt. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, geeignete Fachkräfte zu finden und zu halten, um ihre Softwareprojekte erfolgreich umzusetzen. Eine mögliche Lösung ist das Outsourcing von Softwareentwicklung an externe Dienstleister. Doch welche Vor- und Nachteile hat das Outsourcing? Diese Frage bewegt viele Firmenlenker.
Outsourcing von Softwareentwicklung bedeutet, dass ein Unternehmen einen Teil oder das gesamte Softwareprojekt an einen externen Anbieter delegiert, der die Entwicklung nach den Vorgaben und Anforderungen des Auftraggebers durchführt. Der Anbieter kann sich in einem anderen Land oder auf einem anderen Kontinent befinden, was als Offshoring bezeichnet wird, oder in der Nähe des Auftraggebers, was als Nearshoring oder Onshoring bekannt ist. Outsourcing von Softwareentwicklung bietet sowohl Vor- als auch Nachteile für die Unternehmen, die sich dafür entscheiden.
Vorteile des Outsourcings von Softwareentwicklung
- Kosteneinsparung: Outsourcing von Softwareentwicklung kann die Kosten für die Rekrutierung, Ausbildung und Bezahlung von internen Entwicklern reduzieren. Außerdem können die Unternehmen von niedrigeren Lohnkosten in anderen Ländern profitieren, wenn sie Offshoring wählen.
- Zugang zu Talenten: Outsourcing von Softwareentwicklung ermöglicht es den Unternehmen, auf ein größeres Pool von qualifizierten und erfahrenen Entwicklern zuzugreifen, die möglicherweise nicht in ihrem eigenen Land verfügbar sind. Dies kann die Qualität und Effizienz der Softwareentwicklung verbessern.
- Skalierbarkeit: Outsourcing von Softwareentwicklung erlaubt es den Unternehmen, ihre Entwicklungskapazitäten je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern. Dies kann ihnen mehr Flexibilität und Agilität bei der Anpassung an Marktveränderungen oder Kundenwünsche geben.
- Fokus auf Kernkompetenzen: Outsourcing von Softwareentwicklung kann den Unternehmen erlauben, sich auf ihre Kernkompetenzen und strategischen Ziele zu konzentrieren, während sie die technischen Aspekte der Softwareentwicklung an Experten auslagern.
Nachteile des Outsourcings von Softwareentwicklung
- Kommunikationsprobleme: Outsourcing von Softwareentwicklung kann zu Kommunikationsproblemen zwischen dem Auftraggeber und dem Anbieter führen, insbesondere wenn sie in verschiedenen Zeitzonen oder Sprachen arbeiten. Dies kann zu Missverständnissen, Verzögerungen oder Qualitätsmängeln führen.
- Sicherheitsrisiken: Outsourcing von Softwareentwicklung kann die Sicherheit und den Schutz der sensiblen Daten und Informationen des Auftraggebers gefährden, wenn der Anbieter nicht über angemessene Sicherheitsmaßnahmen verfügt oder diese nicht einhält. Dies kann zu Datenverlusten, -diebstählen oder -lecks führen.
- Kontrollverlust: Outsourcing von Softwareentwicklung kann bedeuten, dass der Auftraggeber einen Teil oder die gesamte Kontrolle über den Entwicklungsprozess an den Anbieter abgibt. Dies kann zu Qualitätsverlusten, Abweichungen von den Spezifikationen oder mangelnder Anpassungsfähigkeit an Änderungen führen.
- Kulturelle Unterschiede: Outsourcing von Softwareentwicklung kann zu kulturellen Unterschieden zwischen dem Auftraggeber und dem Anbieter führen, die sich auf die Arbeitsweise, die Erwartungen oder die Werte auswirken können. Dies kann zu Konflikten, Frustrationen oder mangelndem Vertrauen führen.
Fazit
Outsourcing von Softwareentwicklung ist eine strategische Entscheidung, die sorgfältig abgewogen werden muss. Es bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für die Unternehmen, die sich dafür entscheiden. Um das Beste aus dem Outsourcing von Softwareentwicklung herauszuholen, sollten die Unternehmen klare Ziele definieren, einen geeigneten Anbieter auswählen, eine effektive Kommunikation aufrechterhalten und eine vertrauensvolle Beziehung entwickeln. Vorteilhaft ist es, wenn der Partner eine Niederlassung im Land hat und das Projektmanagement von Mitarbeitern vor Ort geleitet wird.
Pratham Software GmbH – ein bewährter Partner
Die Auswahl an Partnern für das Outsourcing von Softwareentwicklung ist groß. Wir empfehlen ein erstes Gespräch mit Pratham Software GmbH, einem Indischen Softwareunternehmen mit einer seit vielen Jahren bestehenden GmbH in München. Pratham Software GmbH ist ein ISO zertifiziertes, internationales Softwareentwicklungshaus mit Niederlassungen in Indien, Deutschland (München), USA, Kanada und UK. Seit mehr als 20 Jahren unterstützt Pratham seine Kunden im Bereich Softwareengineering, Data Analytics and BI, Salesforce, Enterprise ADM, Mobile App, Cloud, digital Transformation, testing as a service und natürlich allen gängigen Technlogien. Die deutsche GmbH in München hat viele Projekte zur vollsten Zufriedenheit seiner deutschen Kunden durchgeführt. Falls Interesse besteht einfach Heinrich Hess kontaktieren und wir treffen uns auf einen Kaffee, lernen uns kennen und schauen ob wir zu Ihnen passen.
Jetzt Ihre Softwareentwickler für 2025 finden
Jetzt Ihre Softwareentwickler für 2025 finden! Dies ist das Ziel vieler Unternehmen aber wo findet man die seltenen Top Softwareentwickler? Dieses Problem beschäftigt viele Firmenchefs in Deutschland und Europa. Der gravierende Mangel an qualifizierten Softwareentwicklern ist seit vielen Jahren bekannt. Doch die Lage wird immer schlimmer. Laut der jüngsten Studie der BitCom fehlen in Deutschland mindestens 137.000 IT Fachkräfte. Laut Bitcom fehlten trotz der schwierigen konjunkturellen Lage, weiterer Krisen und der Verwerfungen, die von dem russischen Angriffskrieg in der Ukraine ausgehen, mindestens 137.000 IT Experten. Unser langjähriger Partner Pratham Software GmbH kann helfen.
Ausserhalb der Großstädte ist die Lage kritisch
Nach unserer Beobachtung ist die Lage außerhalb attraktiver Großstädte besonders schlimm, denn nur wenige Hochschulabsolventen wollen dorthin umziehen. Nun besteht zwar die Möglichkeit, noch weitere Personalberater hierfür zu beauftragen, leider wird aber auch dies in aller Regel nicht zum gewünschten Erfolg führen. Laut Bitcom dauert es nämlich durchschnittlich 7,1 Monate, bis man die Stelle besetzen kann.
Fachkräftemangel auf dem IT Arbeitsmarkt
Mit 137.00 liegt die Zahl laut BITCOM sogar über dem Vor-Corona-Jahr 2019 mit 124.000 unbesetzten Stellen. Die Corona-Pandemie hatte den Fachkräftemangel in den Jahren 2020 und 2021 leicht abgemildert. 2020 waren 86.000 Stellen für IT-Fachkräfte offen, vor einem Jahr 96.000. Das sind Ergebnisse der neuen Bitkom-Studie zum Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte, für die 854 Unternehmen aus allen Branchen repräsentativ befragt wurden. „Wir erleben auf dem IT-Arbeitsmarkt einen strukturellen Fachkräftemangel. Der Mangel an IT-Fachkräften macht den Unternehmen zunehmend zu schaffen und wird sich in den kommenden Jahren dramatisch verschärfen“, sagt Bitkom-Präsident Achim Berg. „Der demographische Wandel führt dazu, dass signifikant weniger junge Menschen mit IT-Qualifikationen auf den Arbeitsmarkt kommen und zugleich scheiden mehr Ältere aus einschlägigen Berufen aus. Der Fachkräftemangel entwickelt sich zum Haupthindernis bei der digitalen Transformation.“
100 Milliarden wirtschaftlicher Schaden?
Auf einem Forum des BVMW machte Dr. Suyash Chavan, Generalkonsul des Indischen Konsulats in München folgende Rechung auf: 137.000 unbesetzte IT Stellen bei einem Jahresgehalt von ca. 100.000€ verursachten einen wirschaftlichen Verlust ca. 100 Millarden Euro. Selbst wenn man diese Rechnung wohl relativieren muss, ist der Schaden extrem hoch.
Was ist die Lösung?
Was ist die Lösung für das Problem wenn man die Softwareentwickler für 2025 finden muss? Die erfolgreicheren Unternehmen greifen inzwischen in Deutschland vermehrt auf Outsourcing Resourcen zurück. Ein sehr erfahrener und beliebter Anbieter ist unser Partner Pratham Software GmbH mit Niederlassung in München. Pratham Software GmbH ist ein ISO zertifiziertes, internationales Softwareentwicklungshaus mit Niederlassungen in Indien, Deutschland (München), USA, Kanada und UK. Seit mehr als 20 Jahren unterstützen wir unsere Kunden im Bereich Softwareengineering, Data Analytics and BI, Salesforce, Enterprise ADM, Mobile App, Cloud, digital Transformation, testing as a service und natürlich allen gängigen Technlogien. Unser Büro in München hat viele Projekte zur vollsten Zufriedenheit unserer deutschen Kunden durchgeführt.
